2020智能物联网嵌入式系统开发的五个热点,你知
文章分类:APP热点新闻 发布时间:2020-07-15 原文作者:sky 阅读( )
智能物联网需要什么样的嵌入式系统?这是每个MCUer都在关心的大趋势。2020年,在这个大趋势的影响下,将会出现哪些值得关注的热点?
1,安全互联技术与边缘计算
在智能物联网领域,安全互联技术与边缘计算在智能家居、智慧城市与智慧工业领域的应用,例如机器学习算法的嵌入式实现、低功耗无线连接、安全接入,以及工业互联网等。
随着物联网技术近年来的蓬勃发展,我们看到不同的物联网生态体系已经逐渐成熟,并且开始更多地走进我们的日常生活,以及交通、工业等领域。而人工智能与物联网的结合,会产生乘法效应,人工智能算法在嵌入式端与云端相互协作,全面赋能物联网节点,让每个节点变得更聪明,并且产生出更强大的生产力。
智慧应用,安全为先。无论是在嵌入式端的边缘计算,还是无线连接、网关,直至云端,都需要有安全技术来护航,这是根基,也是一个重要的发展方向。另外,如何将复杂的算法模型运行在低功耗的嵌入式端做推理运算,也是未来的技术发展方向之一,这将大大加速设备的部署,提高产业应用的规模。
2,让嵌入式设备更安全
安全不仅仅存在于某个孤立的节点,而是贯穿于整个完整的数据链路。有解决方案。例如:
- 在嵌入式处理器端,采用安全的架构如Arm TrustZone,以及加密模块来保证数据的安全可靠。
- 在通信与设备认证方面,有近场通讯技术(NFC)、低功耗无线安全局域网技术(BLE/Zigbee/Wi-Fi)等。
- 在云端架构中,提供EdgeScale技术,通过这一技术,可以在云端构建一套机制,用于实现对网关和终端节点设备的安全部署,升级管理等。
3,简化嵌入式设计
IoT(物联网)终端设备变得越来越智能,集成了更多的运算。近年来,随着嵌入式技术的发展,IoT终端设备上的算力呈现几何级增加,越来越多的设备集成了复杂的协议栈,运行了复杂的人机界面,采用了机器学习乃至深度学习算法技术,这对于软件开发提出了更高的要求。
在软件设计上,也为工程师提供了便捷的机制。例如:配套MCU;一致化的集成开发环境与SDK;对于典型应用,则提供了诸多参考设计;而对于人机界面应用,恩智浦协同第三方,为中国客户推出了一系列解决方案。
基于上述内容,客户可以加快嵌入式应用的开发。对于AI算法,恩智浦推出了eIQ工具。这一工具集成了诸多的转换器和执行引擎,可以让用户快速地把在服务器端训练好的模型部署到嵌入式端。基于跨界处理器,客户可以轻松实现图像检测、语音识别、电机异常检测的应用。凭借i.MX其他系列的应用处理器,则可以助力客户实现更复杂的AI算法。
4,新冠疫情的影响
新型冠状病毒疫情对人们的工作和生活方式都带来一些改变,也会为相关行业创造一些新的机会。诸如非接触式的体温检测、人机交互技术、离线语音识别技术等。
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